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DeepSeek, es la alternativa china a ChatGPT ,gratuita y de código abierto, que ha conseguido el éxito aprendiendo de los modelos previos de Inteligencia Artificial. Pero ¿En qué consiste su sistema de aprendizaje? Deepseek ha enfocado sus objetivos tanto en el entrenamiento como en el uso, logrando ser más barata y eficiente. Por un lado, la empresa china ha logrado este modelo aprendiendo de otros desarrollos previos de IA, algo que en principio no está permitido pero que es muy difícil de detectar y evitar: Igual que los modelos originales de OpenAI tomaron todos los datos de internet sin pagar por ellos, ahora el modelo chino emplea los modelos cerrados con un coste mínimo. Esto se logra con una técnica llamada destilación, que le permite hacer preguntas al modelo anterior y guardar las respuestas y así ir aprendiendo y entrenándose. Por otro lado, Deep Seek usa de manera novedosa el llamado sistema de “expertos”. Consiste en lo siguiente: Cada vez que el usuario hace una pregunta, el modelo decide a qué experto debe activar: por ejemplo, al médico, el traductor, el abogado o el físico. ¿Qué hacen los modelos clásicos de IA? A diferencia de Deepseek, activan a todos los expertos de golpe, lo que supone un despilfarro de energía y computación. Es como si usáramos una planta gigante de energía para cada consulta, Deep Seek lo que ha hecho es usar un enchufe y unos pocos generadores. Los usuarios, que hasta ahora pagan unos 20 euros por usar los modelos de OpenAI ven cómo pueden obtener casi los mismos resultados gratis. Deepseek es una prueba más de La expansión de la Inteligencia artificial a putno de convertirse en un producto común y accesible a todos.

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